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武汉：“归元庙会”启幕 呈现非遗文化盛宴******
中新网武汉1月31日电 (武一力 虞倩雯 石琴)灯笼高高挂，大鼓声声响，高龙齐舞……第二十一届“归元庙会”31日在武汉市汉阳区远洋里广场开幕。众多市民游客前来逛庙会、品民俗、赏歌舞，体验热闹的“年味”。
图为“归元庙会”中的高龙表演 张畅 摄记者当日在“归元庙会”现场看到，本次庙会将“逛、赏、品、尝、购、娱”等各类体验融为一体。舞狮、采莲船、腰鼓等民俗表演，单车杂技、滚铁环、高龙等“神功绝技”为市民带来视觉盛宴。本次庙会还设立了“非遗集市”，剪纸、汉绣、糖画等传统手工艺项目，尽展中国传统文化的魅力。
图为“归元庙会”中的传统民俗表演 张畅 摄活动中，汉阳高龙省级非遗传承人李光明展示了高龙技艺。他双膝跪地，将用额头托起近5米高的龙头，坚持七八分钟不倒，身子随着锣鼓声富有韵律地抖动。
图为“归元庙会”中的舞龙表演 张畅 摄李光明介绍，汉阳高龙已经有千年历史，他所在龙阳村是高龙的流传地之一，舞龙是当地每年春节的祈福仪式。“在庙会上表演高龙，希望更多人了解这项传统民俗活动。”他说。
图为“归元庙会”中的“非遗集市” 张畅 摄本次活动由中共汉阳区委员会、汉阳区人民政府主办，汉阳区文化和旅游局、汉阳区建桥街办事处承办。“归元庙会”是国家级非物质文化遗产代表性项目，是一代代武汉人的记忆。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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