点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:彩合网软件_彩合网攻略
首页>文化频道>要闻>正文

彩合网软件_彩合网攻略

来源:彩合网网投2024-09-27 17:48

  

通讯:唐诗逸的世界性表达:在《如见》中“舞”出人生新思考******

  中新网呼和浩特2月3日电 题:唐诗逸的世界性表达:在《如见》中“舞”出人生新思考

  中新网记者 李爱平

  在呼和浩特排练现场,长达90分钟的舞剧《如见》中,唐诗逸开启自己的世界性表达节奏,她用轻盈柔美的现代舞,正在“舞”出对人生的新思考。

  2月3日,舞剧《如见》总导演之一郑子豪在呼和浩特透露,由《诗意地栖居》《前行的生活》《时光中回望》3个篇章组成的该剧,让每个走进剧院的观众都会对人生有不同的解读。

  “诗意人生,如见你我。人生舞台,看见自己。”这也是舞剧《如见》另一名总导演、主演唐诗逸,对该剧所追求的艺术新高度。她希望观众能从这部舞剧中感受到主创人员对人生的独特思考。

  作为当红流量担当,唐诗逸最近一次惊艳众人的亮相是在中央广播电视总台的兔年春晚,她以水袖舞演绎的东方美人风情,被网友惊呼:“真乃仙女也。”

  唐诗逸是中国歌剧舞剧院首席舞者,从2022年6月迄今,她与呼和浩特这座“草原城市”因舞剧《如见》再次结缘。

图为舞剧《如见》海报。 呼和浩特市委宣传部供图图为舞剧《如见》海报。 呼和浩特市委宣传部供图

  由呼和浩特文化旅游投资集团投资打造的该剧,也是过去十年当地对高雅艺术不懈追求的一次收获。此前当地排练的舞剧《马可·波罗传奇》一经问世,即成现象级作品。

  “尽管舞剧《如见》是在呼和浩特进行排练,但对艺术的要求和高度却是世界性表达。”郑子豪说,在排练中,主创人员会借鉴民族舞中的元素,但只是借鉴某一点,舞剧《如见》是要适合世界各国观众审美的,未来将会搬上世界各地舞台。

  剧组透露,该作品最大特色是,作品中有极致浪漫的幻想、乌托邦式的美好、自我审视的思考、冷漠孤寂的迷惘、前行路上的奋进、互相扶持的温暖,所有的一切最终汇入时光长河,成为永恒。

  “这种蒙太奇式的舞台呈现,链接了生活中的所见所思,予观众以无限想象空间,让每个人都能在作品中获得感动。”郑子豪如是表示。

  “在舞剧《如见》中,我们还借鉴了呼和浩特大青山绝美的日出。”郑子豪透露,包括唐诗逸导演在内的主创人员看到大青山与敕勒川草原的日出那一刻,都在惊呼,“真的太美了”“呼和浩特是艺术的风水宝地”。

  见证过排练现场的高丽芳,是呼和浩特市文化旅游投资集团负责人。她说,唐诗逸和众多演员每天一大早开始排练,一直到晚上很晚。

  “唐诗逸对艺术是非常执着的,一直在修改细节。”高丽芳幽默地说,“每一次修改,都说明她对人生有了更多的思考。”

  “呼和浩特这座城市包容开放,给了我们这部作品大力支持和充分创作空间,让我们能更好地做世界性表达。”郑子豪坦言,这是他和唐诗逸达成的共识。(完)

                                                                                                                                              彩合网软件

                                                                                                                                              AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

                                                                                                                                                【科技创新世界潮】

                                                                                                                                                2022年似乎是人工智能(AI)突破性的一年,许多创新的AI产品投入市场。其中最受欢迎的产品之一是照片编辑应用程序Lensa,它能让用户创建类似动漫的数字肖像,该功能被称为“魔法头像”。近一段时间以来,Lensa凭借这些受欢迎的头像已跻身全球应用程序商店榜首,不仅如此,它在艺术界同样也成为了热门话题。

                                                                                                                                                是什么让Lensa脱颖而出

                                                                                                                                                这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能,例如,可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮。最新版本的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

                                                                                                                                                用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用,就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

                                                                                                                                                美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型,它可根据用户给定的文本生成对应的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告,它能让人们模仿不同的艺术风格,包括漫画、科幻、波普艺术和传统肖像画。而Lensa的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成的。

                                                                                                                                                澳大利亚《对话》杂志刊文称,如果“稳定扩散”是一个文本到图像的系统,那么Lensa似乎很不同,因为它接受的是图像,而非文字。这是因为Lensa最大的创新之一是简化了文本倒置的过程。

                                                                                                                                                Lensa采用用户提供的照片,并将其注入“稳定扩散”的现有知识库,教系统如何“捕捉”用户的特征,以对其进行风格化处理。

                                                                                                                                                使用者担忧隐私泄露

                                                                                                                                                虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻的功能,但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。人们担心该程序可能会在未经自己许可的情况下,通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人的面部肖像。

                                                                                                                                                此外,一些人质疑这款应用的价格,它要求最低支付6美元,或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心,用户实际上是在花钱训练面部识别AI,并放弃了私人数据。

                                                                                                                                                此外,该应用程序的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露的色情图片而陷入舆论旋涡,尽管该应用程序的政策是“禁止裸体”和“仅限成人”。该公司首席执行官表示,只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下,才会发生这种行为,这违反了应用程序的使用条款。然而,正如美国科技类博客TechCrunch的报告中所述,一些人表达了对该应用程序被滥用的可能性以及它可能对用户的自我形象和身体形象产生影响的担忧。

                                                                                                                                                除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外,还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育。总体而言,Lensa AI应用提醒人们,AI技术仍处于实验阶段,如果监管不当,可能会产生意想不到的后果。

                                                                                                                                                艺术家担心版权问题

                                                                                                                                                Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行,还引发了艺术家们的担忧,他们担心AI图像生成器的大范围使用会让他们丢掉饭碗。

                                                                                                                                                根据美国媒体Futurism的报告,这种机器学习模型是在未经同意的情况下对图像进行训练的,个人或艺术家无法选择退出数据集。

                                                                                                                                                然而,《对话》杂志文章表示,Lensa生成的图像借用了其他艺术家作品的创意,但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出,虽然单个艺术品受版权保护,但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

                                                                                                                                                西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示,AI只是将现有的东西进行非常空洞的混合。“如果你仔细观察,就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术。”

                                                                                                                                                迪亚兹说:“我不反对人工智能,如果它是我们可以使用的工具,并且人们学会重视我们在工作中投入的东西,我认为它会很好。”

                                                                                                                                                艺术的未来何去何从

                                                                                                                                                《对话》杂志文章认为,虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步,但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字是可识别的,但往往是无意识的。

                                                                                                                                                还有一个明显的制约因素,那就是这些模式只能产生数字艺术。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作。就像黑胶唱片卷土重来一样,技术最初可能会创造出一种新的形式,但随着时间的推移,人们似乎总是会回到最高质量的原始形式。

                                                                                                                                                最终,正如之前研究发现的那样,目前形式的AI模型更有可能成为艺术家的新工具,而不是创造性人类作品的数字替代品。例如,以AI生成的一系列图像作为起点,然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家的优势(对艺术品的愿景,并克服了AI模型的问题)。这在需要特定输出的委托艺术的情况下尤为如此。

                                                                                                                                                此外,还需要思考的是,选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家的脚步,而被时代抛弃。(科技日报 实习记者张佳欣)

                                                                                                                                                (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                              [责编:天天中]
                                                                                                                                              阅读剩余全文(

                                                                                                                                              相关阅读

                                                                                                                                              推荐阅读
                                                                                                                                              彩合网技巧孩子“听话”真是优点?
                                                                                                                                              2024-07-18
                                                                                                                                              彩合网下载中国大学综合实力100强
                                                                                                                                              2024-07-02
                                                                                                                                              彩合网APP日本将迎来第126代新天皇!动画看天皇家族那些事儿
                                                                                                                                              2024-10-16
                                                                                                                                              彩合网客户端下载此信号意味调整将结束
                                                                                                                                              2024-04-12
                                                                                                                                              彩合网骗局谁最爱“胡扯”?英媒:研究称男人更爱不懂装懂
                                                                                                                                              2024-09-27
                                                                                                                                              彩合网漏洞 淘宝来了,线下批发店就死了
                                                                                                                                              2024-06-08
                                                                                                                                              彩合网手机版只怪咱没住上这5个宿舍
                                                                                                                                              2024-08-11
                                                                                                                                              彩合网官方 狐观美国 | 超半数中等收入的老年人十年后付不起护理费用
                                                                                                                                              2024-09-30
                                                                                                                                              彩合网论坛 新浪国际学校择校巡展
                                                                                                                                              2024-01-28
                                                                                                                                              彩合网投注中国华北迎大范围降雪 Ⅳ级应急响应启动
                                                                                                                                              2024-05-23
                                                                                                                                              彩合网走势图盘点上市公司董事长的另类故事:失联刑拘被夺权
                                                                                                                                              2024-10-02
                                                                                                                                              彩合网充值泰国举行国王加冕大典彩排 仪式预计耗资10亿泰铢
                                                                                                                                              2024-05-09
                                                                                                                                              彩合网规则巴接受俄调停 印度驻俄大使称印方不打算扩大事态
                                                                                                                                              2024-07-11
                                                                                                                                              彩合网开户黄子韬需要10个10位表盒
                                                                                                                                              2024-07-22
                                                                                                                                              彩合网返点五旬环卫工藏书7000册:曾花五千元买下清朝木刻本
                                                                                                                                              2024-03-31
                                                                                                                                              彩合网代理高考问答061:招考专家解读江苏新高考方案
                                                                                                                                              2024-06-30
                                                                                                                                              彩合网赔率2018-10-19 期亲爱的客栈王珂被烫到尖叫,刘涛狂笑嘉宾:刘涛 王珂 王鹤棣
                                                                                                                                              2024-04-15
                                                                                                                                              彩合网手机版APP乔布斯演讲为何如此有说服力
                                                                                                                                              2024-06-24
                                                                                                                                              彩合网登录世锦赛-丁俊晖状态回暖反超小特 宾汉姆平希金斯
                                                                                                                                              2024-04-10
                                                                                                                                              彩合网app巴黎迪士尼Major战队巡礼
                                                                                                                                              2024-07-14
                                                                                                                                              彩合网官方网站特朗普晒与安倍打球合影 两年内第四次一同打高尔夫
                                                                                                                                              2024-02-21
                                                                                                                                              彩合网网址周迅做的这件事,比她所有戏都牛
                                                                                                                                              2024-01-13
                                                                                                                                              彩合网必赚方案男子买跑步机给两只狗锻炼:白天忙于上班
                                                                                                                                              2024-08-19
                                                                                                                                              彩合网开奖结果中国制造 | 这座中国建水电站被印上了非洲纸币
                                                                                                                                              2024-09-26
                                                                                                                                              加载更多
                                                                                                                                              彩合网地图