点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:彩合官网网址-彩合网官方
首页>文化频道>要闻>正文

彩合官网网址-彩合网官方

来源:彩合网网投2024-07-21 17:48

  

彩合官网网址

谁是下一个“万亿之城”?******

  中新网北京2月2日电题:谁是下一个“万亿之城”?

  中新财经记者 李金磊

  对于一座城市来说,GDP跻身“万亿之城”是城市经济实力的体现。

  目前,中国有24座“GDP万亿之城”。2023年,“万亿俱乐部”有望继续扩容,两座城市极有可能晋级“万亿之城”,它们是谁?

资料图。张舰元 制图

  常州、烟台距离万亿仅一步之遥

  虽然2022年GDP“万亿俱乐部”没有扩容,但在2023年,有两座城市有望拿到“万亿俱乐部”的门票,分别是江苏常州、山东烟台。

  常州市统计局数据显示,2022年GDP迈上9000亿元新台阶,达9550.1亿元,比上年增长3.5%。

  烟台市统计局数据显示,2022年GDP为9515.86亿元,同比增长5.1%。

  常州、烟台2022年GDP均超过9500亿元,距离万亿大关只有一步之遥。新的一年,这两座城市也是铆足了劲,向“GDP万亿之城”全力冲刺。

  常州市2023年政府工作报告指出,今年是冲刺“GDP万亿之城”的决胜之年。经过多年的发展积累,常州经济总量和规模即将完成历史性的一跃,站上新的更高台阶和起点。2023年GDP预期增长目标为5.5%。

  站在万亿门槛前的常州,决心把打造新能源之都作为能级跃升、破圈突围的落笔点。数据显示,2022年常州新能源领域产值突破5000亿元,动力电池、新能源汽车、光伏三大产业同比增长96.5%、对全市规上工业产值增长贡献率达102.2%。

  1月28日,兔年首个工作日,常州市委、市政府召开新能源之都建设推进大会,常州市委书记陈金虎表示,今年常州将满怀豪情迈进GDP万亿之城。新能源产业是我们锻造发展优势的“制胜之道”和“独门绝技”。

  值得注意的是,目前江苏已经有苏州、南京、无锡、南通4座“GDP万亿之城”,如果今年常州GDP突破万亿,江苏将拥有5座“GDP万亿之城”,成为拥有万亿GDP城市最多的省份。

资料图。烟台港西港区。中新社发 郝光亮 摄

  而烟台在2023年政府工作报告中明确提出预期目标:2023年GDP增长5.5%以上,争取突破万亿元大关。

  对于烟台来说,今年是实现GDP过万亿元目标的冲刺之年。烟台要求,推动各项工作在全省“保三争二奔第一”,昂首奋进万亿级城市行列,打造山东发展重要增长极。

  抓项目建设、抓招商引资、抓工业生产、抓扩大消费,作为山东经济大市、工业大市的烟台,摆出了“起步就是冲刺、开局就是决战”的姿态。

  1月28日,烟台发改委印发2023年市级重点项目名单,市级重点项目总量537个、总投资2.2万亿、年度计划投资2625亿元。

  目前,山东已有济南和青岛两个万亿GDP城市,烟台有望成为第三个,这对于中国第三经济大省山东来说意义重大。

  “万亿之城”还有哪些“后备军”?

  从2022年GDP数据来看,唐山、徐州、大连、温州等城市GDP处于8000亿元的阵营,今年冲击“万亿之城”有一定难度,属于“第二梯队”。

  其中,唐山2022年GDP为8900.7亿元,同比增长4.7%。徐州2022年GDP为8457.84亿元,同比增长3.2%。大连2022年GDP为8430.9亿元,同比增长4.0%。温州2022年GDP达8029.8亿元,首次突破8000亿元大关,同比增长3.7%。

图为夜间的重庆洪崖洞。 韩璐 摄

  “万亿之城”前五位次有变化

  目前的24座“GDP万亿之城”分别为上海、北京、深圳、广州、重庆、天津、苏州、武汉、成都、杭州、南京、青岛、无锡、长沙、宁波、郑州、佛山、福州、泉州、南通、合肥、西安、济南、东莞。

  其中,18座位于南方,6座位于北方。

  从时间顺序来看,2006年上海GDP率先超过万亿元,2008年北京GDP破万亿元,2010年广州GDP破万亿元,2011年深圳、天津、苏州、重庆4个城市GDP突破万亿元,2014年武汉、成都GDP超过万亿元,2015年杭州GDP超过万亿元,2016年南京和青岛GDP突破1万亿元,2017年无锡、长沙GDP破万亿元,2018年宁波、郑州GDP突破万亿元,2019年佛山GDP总量突破万亿元,2020年福州、泉州、南通、合肥、西安、济南GDP突破万亿元,2021年东莞GDP突破万亿元。

  随着2022年GDP数据的公布,“GDP万亿之城”前五位次迎来变化。

  其中,上海2022年GDP为44652.8亿元,北京为41610.9亿元,深圳为32387.68亿元,重庆为29129.03亿元,广州为28839亿元。重庆GDP超过广州,跻身GDP“第四城”。

  在2023年政府工作报告中,重庆提出2023年GDP预期增长目标为“6%以上、争取实现更好的结果”。

  将2023年GDP预期增长目标设定为“6%以上”的广州,近日在高质量发展大会上提出,以全年固定资产投资、社会消费品零售总额、外贸进出口总额“三个一万亿”支撑全市地区生产总值突破3万亿元、增长6%以上。(完)

                                                                                                                                              人工智能,如何妙笔“生”画******

                                                                                                                                                核心阅读

                                                                                                                                                输入一段话,“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算,接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来,人工智能技术应用于艺术创作等领域,还要注意防范潜在风险,让技术进步更好地造福社会。

                                                                                                                                                不用画笔、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析,生成相应的画作。2022世界人工智能大会上,人工智能绘画的展示令观众惊叹。

                                                                                                                                                一些过去专属于人类创作的领域,比如绘画、书法、写作、作曲,如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样的火花?在内容、版权等方面又是否存在问题?

                                                                                                                                                从文本到图像,人工智能绘画本质是计算

                                                                                                                                                人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话,生成一幅画,本质是计算。简要地说,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后,可以根据自身的算法还原出图像。

                                                                                                                                                设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代,就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序,让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年,人工智能技术日新月异,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间,人工智能“画”出的作品普遍不够好,往往只是一些模糊的图像元素的组合,还称不上是完整的画。

                                                                                                                                                今年以来,人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因,百度文心一格总架构师肖欣延认为,这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。

                                                                                                                                                具体来说,预训练大模型增强了人工智能的通用性,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说,扩散模型的出现至关重要。

                                                                                                                                                扩散模型的原理是,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片,即“画”出图像。

                                                                                                                                                “这一过程与人类学习相似。通常,人们学画从临摹开始,机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

                                                                                                                                                扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。

                                                                                                                                                众多用户尝鲜,大量应用加速“画技”进化

                                                                                                                                                汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月,了解人工智能绘画程序后,他尝试自己“画”图。现在,人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。

                                                                                                                                                随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上。

                                                                                                                                                大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多,算法就越能理解输入的描述文本,画作质量就越高。”肖欣延表示,当前人工智能绘画水平与今年初相比,已经有很大进步。

                                                                                                                                                不过,目前的人工智能绘画技术并不完美。首先,可控性仍然不高,即计算机不能很好理解人类指令的含义,即便是输入“画两个苹果,左边红色,右边绿色”这样的简单描述,生成的图像也可能有很大偏差;其次,细节呈现能力还不够。比如,对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少。

                                                                                                                                                但肖欣延认为,人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如,基于跨模态大模型和强大的深度学习框架,百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作是维度更高的绘画,从技术层面看,这是可以实现的。”

                                                                                                                                                防范潜在风险,守住法律和伦理底线

                                                                                                                                                人工智能进入绘画领域,计算机会取代人类画师吗?

                                                                                                                                                在肖欣延看来,好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品,“人工智能只是作画的辅助工具”。此外,虽然有的人工智能绘画语言娴熟,也包含细腻的情感,但并不意味着机器有意识、情感,它不过是学过类似的作品,又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

                                                                                                                                                不少业内人士认为,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画,接受新事物。可以预想,将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图、色彩、光影氛围等。

                                                                                                                                                “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面的作品。

                                                                                                                                                不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步,技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如,有人认为,未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等,侵犯了原作者的版权,有违法嫌疑。也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护。此外,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展,有必要前瞻潜在的风险,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会。

                                                                                                                                                不只是绘画,写作、作曲、生成短片,人工智能日益强大的深度学习能力,让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来,业界专家认为,人工智能与艺术融合,一方面会降低一些艺术门类的创造门槛,让更多人参与到当代的审美创造中来;另一方面新技术会带来新的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

                                                                                                                                                记者 喻思南

                                                                                                                                                (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                              [责编:天天中]
                                                                                                                                              阅读剩余全文(

                                                                                                                                              相关阅读

                                                                                                                                              推荐阅读
                                                                                                                                              彩合网开奖结果《武装突袭3》将出第三方DLC
                                                                                                                                              2024-04-29
                                                                                                                                              彩合网手机版APP《无名》:真实与虚构的迷宫中英雄的光辉照亮历史
                                                                                                                                              2024-10-26
                                                                                                                                              彩合网玩法49岁陈浩民承认整容自曝:别人都做我不做很亏
                                                                                                                                              2023-12-15
                                                                                                                                              彩合网投注不是吹牛,我在公安局开的“网店”买到了橡皮艇
                                                                                                                                              2024-06-16
                                                                                                                                              彩合网官方网站西甲-大冷!巴列霍犯规送点 皇马客场0-1巴列卡诺
                                                                                                                                              2024-01-30
                                                                                                                                              彩合网开户纽约芭蕾舞团版郑俊英案
                                                                                                                                              2024-01-19
                                                                                                                                              彩合网app尴尬!鼻涕擤了这么多年竟然擤错了!
                                                                                                                                              2024-08-23
                                                                                                                                              彩合网网址女生倒卖迪士尼门票套现700多万 获刑13年罚30万
                                                                                                                                              2024-03-07
                                                                                                                                              彩合网技巧搜狗发布2019年Q1财报:收入超17亿元,同比增长8%
                                                                                                                                              2023-12-22
                                                                                                                                              彩合网客户端穿平底鞋都能有长腿?艾玛-罗伯茨和郑秀妍可以
                                                                                                                                              2024-04-10
                                                                                                                                              彩合网计划超甜校园剧同款元气妆
                                                                                                                                              2024-05-07
                                                                                                                                              彩合网APP星座靠谱儿:12星座吃醋反应
                                                                                                                                              2024-06-19
                                                                                                                                              彩合网论坛华银(天鹅湖)国际生态城
                                                                                                                                              2024-08-12
                                                                                                                                              彩合网登录 复古性感的港式妆容美到让人惊叹
                                                                                                                                              2024-10-10
                                                                                                                                              彩合网攻略髂胫束不易拉伸 4个方法可缓解其疼痛
                                                                                                                                              2024-07-23
                                                                                                                                              彩合网邀请码英超-冠军在望!阿圭罗破门 曼城1-0伯恩利返榜首
                                                                                                                                              2024-07-23
                                                                                                                                              彩合网客户端下载【福利】严选治愈美食|低至5折
                                                                                                                                              2024-10-09
                                                                                                                                              彩合官网 5月苦尽甘来,财源滚滚,日子富贵如意的3大星座
                                                                                                                                              2024-05-11
                                                                                                                                              彩合官网平台游戏义肢设定给玩家勇气
                                                                                                                                              2023-12-09
                                                                                                                                              彩合网漏洞气温罕见骤降 芝加哥四月降雪
                                                                                                                                              2024-05-03
                                                                                                                                              彩合网下载 对赌的代价:冯小刚和郑恺需补偿华谊兄弟近8800万
                                                                                                                                              2024-06-15
                                                                                                                                              彩合网赔率共82处!2022年我国新增国际重要湿地18处
                                                                                                                                              2024-05-06
                                                                                                                                              彩合网必赚方案情侣捡到手机后狂刷微信购物:不觉得自己犯法
                                                                                                                                              2024-08-29
                                                                                                                                              彩合网返点LPGA秀杰公开赛决赛集锦 李旻智赢LPGA第5冠
                                                                                                                                              2024-04-15
                                                                                                                                              加载更多
                                                                                                                                              彩合网地图